高性价比 AI 模型,按次计费
实测可用模型,按次计费,$2 起充。支持加密货币,兼容 OpenAI——改个 base_url 即可上线。
官方价格的 1/10 至 1/60 · $2 / $5 / $10 / $20 档位 · USDT(TRC20/BSC)
- 5
- 实测模型
- 1/10–1/60
- 官方价格
- $2
- 最低充值
- 0
- 存储 Prompt
按次计费,不按 Token
每次调用一口价,无需算 Token,没有意外账单。价格实时从公开 API 拉取。
| 模型 | 每次价格 |
|---|---|
| MiniMax-M2.7 | $0.00050/call |
| MiniMax-M2.7-highspeed | $0.00050/call |
| MiniMax-M3 | $0.00150/call |
| kimi-k2.6 | $0.00250/call |
| glm-5.2 | $0.00300/call |
这里只列我们实测过的模型。如果上游供应商不稳定,我们会替换——这也是价格能保持这么低的原因之一。
为在意成本的开发者打造
该有的都有,不该有的一样没有。
按次计费
每次请求一口价。无需数 Token,没有意外账单。闲置月份零成本。
加密货币支付
通过 epusdt 支持 USDT(TRC20、BSC)。无需信用卡。
兼容 OpenAI
把现有 SDK 的 base_url 指向 api.apilane.one/v1 即可。零迁移成本,兼容 openai Python/Node SDK。
不存数据
Prompt 转发后即丢弃。API Key 仅存于内存用于路由——绝不记录、绝不持久化。
无需订阅
无月费、无平台费、无锁定。充 $2,用到用完,需要时再充。
多格式适配
同时支持 OpenAI 和 Anthropic 请求格式。一个端点,所有模型,你习惯的格式。
两分钟完成第一次调用
兼容 OpenAI。如果你的代码已经在调 OpenAI,基本就完成了。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-apilane-...",
base_url="https://api.apilane.one/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="MiniMax-M3",
messages=[{"role": "user", "content": "Say hi in one word."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)curl https://api.apilane.one/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-apilane-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "MiniMax-M3",
"messages": [{"role": "user", "content": "Say hi in one word."}]
}'信任与安全
价格低不等于不靠谱。下面是我们对数据做了什么、没做什么,全部说清楚。
不存 Prompt
请求转发给上游后立即丢弃。我们绝不存储你的 Prompt 内容。
API Key 仅存内存
你的 Key 仅加载用于路由,绝不写入磁盘或日志。可随时在控制台轮换。
响应原样透传
我们不重写、不过滤、不检查模型响应。模型返回什么,你就收到什么。
常见问题
为什么价格能这么低?
我们聚合多个上游供应商并高效路由调用,把省下的成本让给你。按次计费也意味着只为实际使用付费——没有闲置容量费。价格根据模型不同,是官方 API 的 1/10 至 1/60。
你们会存我的 Prompt 吗?
不会。Prompt 转发给上游模型后立即丢弃。API Key 仅存于内存用于路由——绝不写入磁盘、绝不记录。
怎么付费?
充值 $2、$5、$10 或 $20。我们通过 epusdt 收 USDT(TRC20、BSC)。无需信用卡。
兼容 OpenAI 吗?
兼容。api.apilane.one/v1 端点完全兼容 OpenAI。任何用官方 openai Python 或 Node.js SDK 的代码,只需改 base_url 和 API Key 即可。也支持 Anthropic 格式请求。
支持哪些模型?
上面的定价表列了我们目前提供的所有按次计费模型——MiniMax-M3、kimi-k2.6、glm-5.2 等。我们只列实测过的模型。如果上游供应商不稳定,我们会替换,这也是保持低价的方式之一。
上游挂了怎么办?
如果供应商宕机,请求会快速失败,失败调用不扣费。你可以重试或切换模型。实时状态见 status.apilane.one。